当前位置:苏州网 > 探索 > 科学 > 正文

苏州85路公交车路线-这是世界上第一辆既有“电脑”思维又有“人脑”思维、有近乎“独立思考”能力的自行车

中国苏州 2019-08-14 12:30

  “从未来看,人工通用智能是一个必然趋向。而且,人工通用智能能够赋能各行各业。”施路平引见,现有人工智能是专有人工智能,一个问题对应一个处置办法,只要满足条件,现有系统都能够做得很好。但现有人工智能难以处置含糊问题,也不能跨界处置问题。比如阿尔法狗下围棋能赢世界冠军,却做不出阅读了解题。

  “类脑是自创,不是简单模仿,是神似,而不是形似。在自创过程中,我们对脑、智能都有了越来越深的了解。”施路平说。

  自行车“成精”了

  团队成员、清华大学精密仪器系副研究员裴京说:“像我们这样能组织起7个院系、各行业专家一起研究的团队,全世界还不多。到清华来交流过的国际团队都以为我们是研究类脑计算的最胜利形式。”

  芯片是人工智能系统的“大脑”。现有人工智能技术(AI)存在两种主流“大脑”:一种是支持人工神经网络的深度学习加速器,基于研究“电脑”的计算机科学,让计算机运行机器学习算法;另一种是支持脉冲神经网络的神经形态芯片,基于研究“人脑”的神经科学,无限模仿人类大脑。

  从无人自行车的实验看,“天机芯”上市后,完全能够应用于自动驾驶汽车和智能机器人中。而从久远来看,以“人工通用智能”为目的的“天机芯”,假如真能完成自己的理想,它将“无所不能”,可用于各行各业。因为“通用人工智能”,就是你和你的大脑能做的任何事情,都让机器学会去做。

  如何窥探“天机”

  “下一代芯片将是14纳米或者更小。”裴京引见,第三代芯片功用比第二代强大很多,有望在明年初完成研发。

  “这些功用中,语音辨认、视觉追踪是受脑启示的模型;目的探测和运动控制是机器学习算法;而自主决策则是一个两者混合的模型。”研究团队成员邓磊说,“我们要做一个小型的类脑计算平台,自行车就是我们的最终考量结果”。

  以运动的视频剖析才干为例。完全采用深度学习技术,需基于每一帧去处置,耗能大、代价高、数据量大,且受传感器带宽限制会呈现卡顿。而完全用神经形态技术处置,数据量降下来了,耗能小,但处置正确率又低了,容易出错。“我们的芯片把两种形式分离一起处置,就能够很好地抵达代价和功用的均衡。”邓磊说。

  “应用方面,我们主要思索处置通用问题,给大家提供平台。”裴京说。

  而施路平团队的类脑研究,与简单模仿大脑结构的仿脑还不一样。类脑跟仿脑动身点不一样。仿脑是尽可能仿制跟脑一样的结构,在此结构上发挥新的计算功用。而类脑研究是要处置人工智能的时空复杂度、能效等问题, 苏州教育局网站-,假如从人脑研究中发现了能够处置这些问题的优点,不论是结构上的优点,还是信息运行形式上的优点,施路平团队都会自创参考,看看能不能放到“天机芯”的系统架构中去。

  要掩盖感知、决策、执行的完好任务;要有能与现实环境交互的真实演示系统;演示系统必需安全可控,能够重复实验;系统对处置芯片有功耗和实时性要求,能表现芯片优势——一块“天机芯”能够同时运行5种不同神经网络:用于图像处置和物体检测的CNN,用于语音命令辨认的SNN,用于人类目的跟踪的CANN,用于姿势均衡和方向控制的MLP,用于决策控制的混合网络。芯片采取众核架构和恣意路由拓扑,自由集成各种神经网络和混合编码计划,在多个模型之间无缝通信,最终就让人们看到了这辆能够顺利完成各种任务的“成了精”的自行车。据悉,这是世界上第一辆既有“电脑”思想又有“人脑”思想、有近乎“独立思索”才干的自行车。

  与之相对的,是能处置视觉、听觉、学习、推理等多种任务,具备触类旁通、融会贯串才干的“人工通用智能”。展开人工通用智能,是人工智能学界不时在努力的方向,国内外很多机构都在做。

  “可见,在一条历来没有人走过的路上,如何寻找方向是十分重要的。”施路平说,脑科学是一个金矿,自然界的通用智能系统只要人脑,以“类脑”觅“天机”, 苏州三中吧-,从脑科学的最新研究成果中找方向标,就成为一个必然选择。

 
标签